Publish
Upload photo
Log in Register
Language

Beta version. Open to everyone registered on kz.birding.day.
Data copied on 6 November 2026. Everything added here will be deleted after testing.

How to take part

Sulphur-bellied Warbler

Phylloscopus griseolus Blyth, 1847
Үнді сарықасы
Sulphur-bellied Warbler, photo 1 of 6 — Айжан Байтимбет
1 / 6
© Айжан Байтимбет · 7 June 2026

Where and when

Place
Шымбулак-Мынжылкы
Date
7 June 2026
Coordinates
43.10368, 77.07613

Discussion · 16 comments

  1. Андрей КоваленкоexpertExpert
    confirms identifications
    comment · on photo 1
    Пока рано доверять подобным программам. Ошибаются слишком часто...
  2. Игорь Фефелов comment · on photo 1
    Я бы иначе сказал... Ошибаются не слишком часто. Но когда ошибаются - ошибаются слишком сильно.
  3. Андрей КоваленкоexpertExpert
    confirms identifications
    comment · on photo 6
    Все зависит от региона. У нас ошибается сплошь и рядом...
  4. Геннадий Дякин comment · on photo 1
    В смысле не часто? В Казахстане ошибается наверное в 50%. Т.е. абсолютно нет доверия.
  5. Игорь Фефелов comment · on photo 1
    Я скорее сужу по АйНатовскому. Вот там ошибается (имею в виду не идентификации экспертов, а первичные предложения самого АйНата) не часто, зато если уж ошибается, то очень часто просто феерически.
  6. Игорь Фефелов comment · on photo 1
    Звуки - пока нет, я про визуальные определения.
    А у тех приложений, что с звуками, к слову, вырисовались определенные "приоритеты ошибок", например, камышовки.
  7. Геннадий Дякин comment · on photo 1
    Игорь, мы то говорим именно про то, что Мерлин не умеет идентифицировать наших птиц по звукам. Изображения то он уже определяет как раз лучше чем айнат, разумеется если они приличного качества.
  8. Игорь Фефелов comment · on photo 1
    К слову, доводилось слышать, что первые попытки создания систем для автоматического определения голосов птиц делались еще в конце 1980-х то ли начале 1990-х - для идентификации ночных мигрантов, на какой-то из крупных орнитологических станций, кажется, то ли Гельголанд, то ли Хиддензее. Уж сорок лет прошло... Задача идентифицировать звуки, судя по всему, оказалась явно объективно сложнее, чем определять по визуальным образам, с развитием компьютерных технологий в последнем сильно продвинулись в последние годы (позднее начали, но сильнее развились), а вот с первым непросто всё.
  9. Геннадий Дякин comment · on photo 1
    Проблема в том, что фотают сейчас много и у ИИ есть достаточно материала, что бы учиться распознавать по изображениям. А вот звуки записывает мало кто, соответственно у ИИ просто нет материала для учебы. По США достаточно много такого материала, поэтому там Мерлин определяет голоса очень хорошо. А из Казахстана записей голосов очень мало, ИИ просто не на чем учиться.
  10. Игорь Фефелов comment · on photo 1
    Но вообще, судя по всему, аудиоопределение и в целом задача более сложная не только для ИИ, но и для И. Визуальный ряд несет больше информации, чем аудиоряд.
  11. Геннадий Дякин comment · on photo 1
    Мне трудно судить об этом, т.к. слух совсем не музыкальный. Но на самом деле чисто логически кажется не совсем так. На изображении птица может выглядеть по разному в зависимости от пола, возраста, сезона, да еще с разных ракурсов, так что нужно научиться анализировать самые разные варианты. А вариаций звуков у одного вида совсем не много. И если звук тревоги у многих птиц похож, позывка может тоже трудна для идентификации, но песня очень специфична, и как правило внутри одного вида довольно однотипна. Так что мне кажется по песне было бы легко ИИ научиться, главное что бы был материал для учебы. Птиц же США он научился определять.
  12. Игорь Фефелов comment · on photo 1
    Тем не менее, не помню, который из них - BirdNet или Merlin - в определении птицы по звуку пошел по пути не непосредственного аудиального моделирования звукоряда, а визуального моделирования по сонограмме этого звукоряда, в чем именно и преуспел. (К слову, некоторые виды определенно по сонограммам определяются лучше, чем на ухо, я, к примеру, многие позывки лесных и пятнистых коньков не различаю, а "сонограмщики" (но не программы, а орнитологи имеются в виду, работающие с сонограммами) говорят, что по сонограммам эти два вида достаточно легко различимы)

    А ИИ в сущности действует по принципам нашего И. А у нашего И, если "слуха нет", то плохо получается, даже если собственно сам слух отличный.
  13. Log in to leave a comment. No account? Register

    Log in to suggest a species. No account? Register

Report

Log in to report. Reports are accepted only from site members.

Log in